MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W216221754 · doi:10.2172/1025097

EMSL Quarterly Highlights Report Second Quarter, Fiscal Year 2010 (January 1, 2010 through March 31, 2010)

2010· report· en· W216221754 sur OpenAlexaboutno aff
Staci A. West, Mary Ann Showalter, Kristin L. Manke, Ross R. Carper, Julie G. Wiley, Mary T. Beckman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of EnergyBiological and Environmental ResearchNational Science Foundation
Mots-clésNational laboratoryQuarter (Canadian coin)Fiscal yearEnvironmental researchWork (physics)Instrumentation (computer programming)Library scienceOperations researchEngineering managementData scienceEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringEnvironmental resource managementGeographyBusinessArchaeologyFinanceEngineering physicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Environmental Molecular Sciences Laboratory (EMSL) is a U.S. Department of Energy (DOE) national scientific user facility located at Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) in Richland, Washington. EMSL is operated by PNNL for the DOE-Office of Biological and Environmental Research. At one location, EMSL offers a comprehensive array of leading-edge resources and expertise. Access to the instrumentation and expertise is obtained on a peer-reviewed proposal basis. Staff members work with researchers to expedite access to these capabilities. The "EMSL Quarterly Highlights Report" documents current research and activities of EMSL staff and users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2210,254

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetResearch Data Management PracticesTravaux en français237 207