MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162220988 · doi:10.1001/archpsyc.60.9.1002

Transcranial Magnetic Stimulation in the Treatment of Depression

2003· article· en· W2162220988 sur OpenAlexaff
Paul B. Fitzgerald, Timothy L. Brown, Natasha Marston, Zafiris J. Daskalakis, Anthony de Castella, Jayashri Kulkarni

Notice bibliographique

RevueArchives of General Psychiatry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationPsychologyDepression (economics)ScalpAntidepressantStimulationRating scaleRandomized controlled trialElectroconvulsive therapyTreatment-resistant depressionAnesthesiaInternal medicineMedicinePsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)NeuroscienceDevelopmental psychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High-frequency left-sided repetitive transcranial magnetic stimulation (HFL-TMS) has been shown to have antidepressant effects in double-blind trials. Low-frequency stimulation to the right prefrontal cortex (LFR-TMS) has also shown promise, although it has not been assessed in treatment-resistant depression and its effects have not been compared with those of HFL-TMS. OBJECTIVE: To prospectively evaluate the efficacy of HFL-TMS and LFR-TMS in treatment-resistant depression and compared with a sham-treated control group. DESIGN: A double-blind, randomized, sham-controlled trial. SETTING: Two general psychiatric services. PARTICIPANTS: Sixty patients with treatment-resistant depression who had failed to respond to therapy with multiple antidepressant medications were divided into 3 groups of 20 that did not differ in age, sex, or any clinical variables. All patients completed the double-blind phase of the study. INTERVENTIONS: Twenty 5-second HFL-TMS trains at 10 Hz and five 60-second LFR-TMS trains at 1 Hz were applied daily. Sham stimulation was applied with the coil angled at 45 degrees from the scalp, resting on the side of one wing of the coil. Main Outcome Measure Score on the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale. RESULTS: There was a significant difference in response among the 3 groups (F56,2 = 6.2), with a significant difference between the HFL-TMS and sham groups and between the LFR-TMS and sham groups (P<.005 for all) but not between the 2 treatment groups. Baseline psychomotor agitation predicted successful response to treatment. CONCLUSIONS: Both HFL-TMS and LFR-TMS have treatment efficacy in patients with medication-resistant major depression. Treatment for at least 4 weeks is necessary for clinically meaningful benefits to be achieved. Treatment with LFR-TMS may prove to be an appropriate initial repetitive TMS strategy in depression taking into account safety, tolerability, and efficacy considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations461
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of General PsychiatryMême sujetTranscranial Magnetic Stimulation StudiesTravaux en français237 207