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Enregistrement W2162226412 · doi:10.1155/2012/750162

The Effects of Mixing, Reaction Rates, and Stoichiometry on Yield for Mixing Sensitive Reactions—Part I: Model Development

2012· article· en· W2162226412 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésDimensionless quantityStoichiometryYield (engineering)Mixing (physics)MicromixingReaction rateDiffusionChemistryThermodynamicsMass fractionChemical reactionReaction rate constantPhysical chemistryAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryKineticsPhysicsCatalysisClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are two classes of mixing sensitive reactions: competitive-consecutive and competitive-parallel. The yield of desired product from these coupled reactions depends on how fast the reactants are brought together. Recent experimental results have suggested that the mixing effect may depend strongly on the stoichiometry of the reactions. To investigate this, a 1D, dimensionless, reaction-diffusion model at the micromixing scale was developed. Assuming constant mass concentration and mass diffusivities, systems of PDE's were derived on a mass fraction basis for both types of reactions. Two dimensionless reaction rate ratios and a single general Damköhler number emerged from the analysis. The resulting dimensionless equations were used to investigate the effects of mixing, reaction rate ratio, and reaction stoichiometry. As expected, decreasing either the striation thickness or the dimensionless rate ratio maximizes yield, the reaction stoichiometry has a considerable effect on yield, and all three variables interact strongly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle