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Enregistrement W2162236820 · doi:10.1523/jneurosci.0819-13.2013

<i>Drosophila</i>Neuroligin 4 Regulates Sleep through Modulating GABA Transmission

2013· article· en· W2162236820 sur OpenAlexaff
Yi Li, Zikai Zhou, Xinwang Zhang, Huawei Tong, Peipei Li, Zi Chao Zhang, Zhengping Jia, Wei Xie, Junhai Han

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaSoutheast UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNeuroliginNeurotransmissionBiologyDrosophila (subgenus)MutantNeuroscienceSleep (system call)SynapseTransmission (telecommunications)Cell biologyReceptorGeneticsGeneExcitatory postsynaptic potentialInhibitory postsynaptic potentialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep is an essential and evolutionarily conserved behavior that is closely related to synaptic function. However, whether neuroligins (Nlgs), which are cell adhesion molecules involved in synapse formation and synaptic transmission, are involved in sleep is not clear. Here, we show that Drosophila Nlg4 (DNlg4) is highly expressed in large ventral lateral clock neurons (l-LNvs) and that l-LNv-derived DNlg4 is essential for sleep regulation. GABA transmission is impaired in mutant l-LNv, and sleep defects in dnlg4 mutant flies can be rescued by genetic manipulation of GABA transmission. Furthermore, dnlg4 mutant flies exhibit a severe reduction in GABAA receptor RDL clustering, and DNlg4 associates with RDLs in vivo. These results demonstrate that DNlg4 regulates sleep through modulating GABA transmission in l-LNvs, which provides the first known link between a synaptic adhesion molecule and sleep in Drosophila.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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