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Enregistrement W2162240747 · doi:10.1115/1.4006662

Effect of Uncertainties in Physical Properties on Entropy Generation Between Two Rotating Cylinders With Nanofluids

2012· article· en· W2162240747 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidBejan numberLaminar flowMechanicsEntropy (arrow of time)ThermodynamicsBrinkman numberHeat transferThermal conductivityMaterials sciencePhysicsNusselt numberMathematicsReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the effects of uncertainties in physical properties on predicting entropy generation for a steady laminar flow of Al2O3–ethylene glycol nanofluid (0≤φ≤6 %) between two concentric rotating cylinders are investigated. For this purpose, six different models by combining of three relations for thermal conductivity (Bruggeman, Hamilton–Crosser, and Yu–Choi) and two relations for dynamic viscosity (Brinkman and Maiga et al.) are applied. The governing equations with reasonable assumptions in cylindrical coordinates are simplified and solved to obtain analytical expressions for average entropy generation (NS)ave and average Bejan number (Be)ave. The results show that, when the contribution of heat transfer to entropy generation for the base fluid is dominant, a critical radius ratio (ΠC) can be determined at which all six models predict the reduction in entropy generation with increases of volume fraction of nanoparticles. It is also found that, when the contribution of viscous effects to entropy generation is adequately high for the base fluid (φ=0), all models predict the increase of entropy generation with increases of particle loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle