Catabolite Repression and Activation in <i>Bacillus subtilis</i> : Dependency on CcpA, HPr, and HprK
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have suggested that the transcription factor CcpA, as well as the coeffectors HPr and Crh, both phosphorylated by the HprK kinase/phosphorylase, are primary mediators of catabolite repression and catabolite activation in Bacillus subtilis. We here report whole transcriptome analyses that characterize glucose-dependent gene expression in wild-type cells and in isogenic mutants lacking CcpA, HprK, or the HprK phosphorylatable serine in HPr. Binding site identification revealed which genes are likely to be primarily or secondarily regulated by CcpA. Most genes subject to CcpA-dependent regulation are regulated fully by HprK and partially by serine-phosphorylated HPr [HPr(Ser-P)]. A positive linear correlation was noted between the dependencies of catabolite-repressible gene expression on CcpA and HprK, but no such relationship was observed for catabolite-activated genes, suggesting that large numbers of the latter genes are not regulated by the CcpA-HPr(Ser-P) complex. Many genes that mediate nitrogen or phosphorus metabolism as well as those that function in stress responses proved to be subject to CcpA-dependent glucose control. While nitrogen-metabolic genes may be subject to either glucose repression or activation, depending on the gene, almost all glucose-responsive phosphorus-metabolic genes exhibit activation while almost all glucose-responsive stress genes show repression. These responses are discussed from physiological standpoints. These studies expand our appreciation of CcpA-mediated catabolite control and provide insight into potential interregulon control mechanisms in gram-positive bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».