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Enregistrement W2162244129 · doi:10.1186/1745-6215-15-72

Study protocol for a randomized, controlled, superiority trial comparing the clinical and cost- effectiveness of integrated online mental health assessment-referral-care in pregnancy to usual prenatal care on prenatal and postnatal mental health and infant health and development: the Integrated Maternal Psychosocial Assessment to Care Trial (IMPACT)

2014· article· en· W2162244129 sur OpenAlexafffund
Dawn Kingston, Marie‐Paule Austin, Sheila McDonald, Gerri Lasiuk, Sarah D. McDonald, Maureen Heaman, Anne Biringer, Wendy Sword, Rebecca Giallo, Tejal Patel, Marie Lane-Smith, Sander Veldhuyzen van Zanten

Notice bibliographique

RevueTrials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of ManitobaMcMaster UniversityThe King's UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoUniversity of New South WalesUniversity of AlbertaChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteUniversity of ManitobaMurdoch Children's Research InstituteMcMaster University
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPsychosocialAnxietyMental healthReferralEdinburgh Postnatal Depression ScalePrenatal carePsychiatryClinical psychologyFamily medicinePopulationDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stress, depression, and anxiety affect 15 to 25% of pregnant women. However, fewer than 20% of prenatal care providers assess and treat mental health problems and fewer than 20% of pregnant women seek mental healthcare. For those who seek treatment, the lack of health system integration and existing barriers frequently prevent treatment access. Without treatment, poor prenatal mental health can persist for years and impact future maternal, child, and family well-being. METHODS/DESIGN: The purpose of this randomized controlled trial is to evaluate the effectiveness of an integrated process of online psychosocial assessment, referral, and cognitive behavior therapy (CBT) for pregnant women compared to usual prenatal care (no formal screening or specialized care). The primary outcome is self-reported prenatal depression, anxiety, and stress symptoms at 6 to 8 weeks postrandomization. Secondary outcomes are postpartum depression, anxiety, and stress symptoms; self-efficacy; mastery; self-esteem; sleep; relationship quality; coping; resilience; Apgar score; gestational age; birth weight; maternal-infant attachment; infant behavior and development; parenting stress/competence; and intervention cost-effectiveness, efficiency, feasibility, and acceptability. Pregnant women are eligible if they: 1) are <28 weeks gestation; 2) speak/read English; 3) are willing to complete email questionnaires; 4) have no, low, or moderate psychosocial risk on screening at recruitment; and 5) are eligible for CBT. A sample of 816 women will be recruited from large, urban primary care clinics and allocation is by computer-generated randomization. Women in the intervention group will complete an online psychosocial assessment, and those with mild or moderate depression, anxiety, or stress symptoms then complete six interactive cognitive behavior therapy modules. All women will complete email questionnaires at 6 to 8 weeks postrandomization and at 3, 6, and 12 months postpartum. Clinic-based providers and researchers conducting chart abstraction and analysis are blinded. Qualitative interviews with 8 to 10 healthcare providers and 15 to 30 intervention group women will provide data on feasibility and acceptability of the intervention. Results of this trial will determine the feasibility and effectiveness of an integrated approach to prenatal mental healthcare and the use of highly accessible computer-based psychosocial assessment and CBT on maternal, infant, and family-based outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01901796.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2060,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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