Sexual segregation of seasonal foraging habitats in a non-migratory marine mammal
Notice bibliographique
Résumé
Many animal species segregate by sex. Such segregation may be social in nature, or ecological, or both. Grey seals (Halichoerus grypus), like many large mammals, are sexually size dimorphic. In size dimorphic species, allometric differences in morphology, metabolic rate and reproductive costs are likely. Such differences may require the sexes to use different foraging strategies or different habitats. To investigate sexual segregation of habitat in grey seals, we used satellite tracks from 95 (male 46; female 49) adults breeding at Sable Island, Nova Scotia (44 degrees N, 60 degrees W) collected from 1995 to 2005. Location estimates were made from satellite fixes using a state-space movement model to estimate true locations and regularize them in time. Location estimates were used to calculate home range kernels of male and female habitat use each month. Month by sex kernel home ranges revealed striking differences and dynamics in habitat use between males and females on spatial scales broader than most terrestrial examples and at temporal and spatial resolutions rarely available for marine species. Differences were most pronounced just before (October-December) and immediately after breeding (February-March). During both periods, males primarily used areas along the continental shelf break, while females mainly used mid-shelf regions. Coupled with previously identified sex-specific seasonal patterns of energy storage, diving and diet, our findings suggest that males and females differ profoundly in their spatial foraging strategies. These differences may serve to maximize fitness by reducing intersexual competition during key foraging periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».