Timing of RRT Based on the Presence of Conventional Indications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: No data on the development of conventional indications for RRT (refractory acidosis, hyperkalemia, uremia, oliguria/anuria, and volume overload) related to timing of RRT exist. The prevalence of conventional indications among critically ill patients on RRT for AKI was evaluated, and patients manifesting indications versus patients without indications were compared in terms of crude and adjusted 90-day mortality. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: In this substudy of the Finnish Acute Kidney Injury study conducted in 2011 and 2012 in 17 intensive care units with 2901 patients, patients were classified as pre-emptive (no conventional indications) and classic (one or more indications) RRT recipients. Patients with classic RRT were divided into classic-urgent (RRT initiated ≤ 12 hours from manifesting indications) and classic-delayed (RRT >12 hours from first indication). Additionally, 2450 patients treated without RRT were matched to patients with pre-emptive RRT. RESULTS: Of 239 patients treated with RRT, 134 (56.1%; 95% confidence interval [95% CI], 49.8% to 62.4%) fulfilled at least one conventional indication before commencing RRT. Crude 90-day mortality of 134 patients with classic RRT was 48.5% (95% CI, 40.0% to 57.0%), and it was 29.5% (95% CI, 20.8% to 38.2%) for the 105 patients with pre-emptive RRT. Classic RRT was associated with a higher risk for mortality (adjusted odds ratio, 2.05; 95% CI, 1.03 to 4.09). Forty-four patients with classic-delayed RRT showed higher crude mortality (68.2%; 95% CI, 54.4% to 82.0%) compared with patients with classic-urgent RRT, and this association persisted after adjustment for known confounders (odds ratio, 3.85; 95% CI, 1.48 to 10.22). Crude 90-day mortality of 67 1:1 matched patients with pre-emptive RRT was 26.9% (95% CI, 6.3% to 37.5%), and it was 49.3% (95% CI, 37.3% to 61.2%; P=0.01) for their non-RRT matches. CONCLUSIONS: Patients on RRT after one or more conventional indications had both higher crude and adjusted 90-day mortality compared with patients without conventional indications. These findings require confirmation in an adequately powered, multicenter, randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».