A Comparison of Rates, Risk Factors, and Outcomes of Gestational Diabetes Between Aboriginal and Non-Aboriginal Women in the Saskatoon Health District
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine possible differences in gestational diabetes mellitus (GDM) between aboriginal and non-aboriginal people in the Saskatoon Health District. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This was a prospective survey of all women admitted for childbirth to the Saskatoon Royal University Hospital between January and July 1998. We compared prevalence rates, risk factors, and outcomes of GDM between aboriginal and non-aboriginal women. RESULTS: Information was obtained from 2,006 women, of whom 252 aboriginal and 1,360 non-aboriginal subjects had been tested for GDM. The overall rates of GDM were 3.5% for women in the general population and 11.5% for aboriginal women. For those living within the Saskatoon Health District, GDM rates were 3.7 and 6.4%, respectively. Multivariate analysis demonstrated that aboriginal ethnicity, most notably when combined with obesity, was an independent predictor for GDM. Pregravid BMI > or = 27 kg/m(2) and maternal age > or = 33 years were the most important risk factors for GDM in aboriginal women, whereas previous GDM, family history of diabetes, and maternal age > or = 38 years were the strongest predictors for GDM in non-aboriginal women. CONCLUSIONS: There may be fundamental differences in GDM between aboriginal and non-aboriginal people. Because GDM contributes to an increased risk for type 2 diabetes in aboriginal women and their offspring, the impact of prevention and optimal treatment of GDM on the type 2 diabetes epidemic in susceptible populations are important areas for further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle