Live Cell Imaging of Neuronal Growth Cone Motility and Guidance In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
The neuronal growth cone, a highly motile structure at the tip of neuronal processes, is an excellent model system for studying directional cell movements. While biochemical and genetic approaches unveiled molecular interactions between ligand, receptor, signaling, and cytoskeleton-associated proteins controlling axonal growth and guidance, in vitro live cell imaging has emerged as a crucial approach for dissecting cellular mechanisms of growth cone motility and guidance. Important insights into these mechanisms have been gained from studies using the large growth cones elaborated by Aplysia californica neurons, an outstanding model system for live cell imaging for a number of reasons. Identified neurons can be isolated and imaged at room temperature. Aplysia growth cones are five to ten times larger than growth cones from other species, making them suitable for quantitative high-resolution imaging of cytoskeletal protein dynamics and biophysical approaches. Lastly, protein, RNA, fluorescent probes, and small molecules can be microinjected into the neuronal cell body for localization and functional studies. This chapter describes culturing of Aplysia bag cell neurons, live cell imaging of neuronal growth cones using differential interference contrast and fluorescent speckle microscopy as well as the restrained bead interaction assay to induce adhesion-mediated growth cone guidance in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».