Effect of sex steroid hormones on brain edema, intracranial pressure, and neurologic outcomes after traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have reported that estrogen and progesterone have a neuroprotective effect after traumatic brain injury (TBI); however, the mechanism(s) for this effect have not yet been elucidated. The aim of the present study was to investigate the role of sex steroid hormones on changes in brain edema, intracranial pressure (ICP), and cerebral perfusion pressure (CPP) after TBI in ovariectomized (OVX) rats. In this study, 50 female rats were divided into 5 groups: control (intact), sham, and 3 TBI groups consisting of vehicle, estrogen (1 mg/kg), and progesterone (8 mg/kg). TBI was induced by the Marmarou method, and the hormones were injected i.p. 30 min after TBI. ICP was measured in the spinal cord, and CPP was calculated by subtracting the mean arterial pressure (MAP) from ICP. The results revealed that brain water content after TBI was lower (p < 0.001) in the estrogen and progesterone groups than in the vehicle group. After trauma, ICP was significantly higher in TBI rats (p < 0.001). The ICP in the estrogen and progesterone groups decreased at 4 and 24 h after TBI compared with vehicle (p < 0.001 and p < 0.05, respectively). The CPP in the estrogen and progesterone groups increased after 24 h compared with vehicle (p < 0.001). Also after TBI, the neurological score (veterinary coma scale) was significantly higher than vehicle at 1 h (p < 0.01) and 24 h (p < 0.001) in the group treated with estrogen. In conclusion, pharmacological doses of estrogen and progesterone improved ICP, CPP, and neurological scores after TBI in OVX rats, which implies that these hormones play a neuroprotective role in TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».