Impact assessment research: use and misuse of habituation, sensitisation and tolerance in describing wildlife responses to anthropogenic stimuli
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Studies on the effects of anthropogenic activity on wildlife aim to provide a sound scientific basis for management. However, misinterpretation of the theoretical basis for these studies can jeopardise this objective and lead to management outcomes that are detrimental to the wildlife they are intended to protect. Misapplication of the terms 'habituation', 'sensitisation' and 'tolerance' in impact studies, for example, can lead to fundamental misinterpretations of research findings. Habituation is often used incorrectly to refer to any form of moderation in wildlife response to human disturbance, rather than to describe a progressive reduction in response to stimuli that are perceived as neither aversive nor beneficial. This misinterpretation, when coupled with the widely held assumption that habituation has a positive or neutral outcome for animals, can lead to inappropriate decisions about the threats human interactions pose to wildlife. We review the conceptual framework for the use of habituation, sensitisation and tolerance, and provide a set of principles for their appropriate application in studies of behavioural responses to anthropogenic stimuli. We describe how cases of presumed habituation or sensitisation may actually represent differences in the tolerance levels of wildlife to anthropogenic activity. This distinction is vital because impact studies must address (1) the various mechanisms by which differing tolerance levels can occur; and (2) the range of explanations for habituationand sensitisation-type responses. We show that only one mechanism leads to true behavioural habituation (or sensitisation), while a range of mechanisms can lead to changes in tolerance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle