Establishing minimum free chlorine residual concentration for microbial control in a municipal drinking water distribution system
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Distribution system data from a Nova Scotia municipal drinking water supply was collected over four years, including free chlorine residual concentration, heterotrophic plate count (HPC) bacteria, and temperature. These data were analyzed for occurrences of HPC bacteria greater than 500 colony forming units (CFU)/mL. The municipality was interested in determining if secondary chlorination practices were sufficient in maintaining microbial health in their distribution system. Coliform data were non-detect (total coliforms and Escherichia coli) in the distribution system over this period and thus heterotrophic bacteria were used to assess microbial health. Results were compared to similar data collected from pilot-scale studies that had been carried out using the same municipal water as the source. Analysis showed that a similar trend was observed between pilot- and full-scale samples. Full-scale data analysis revealed that the minimum disinfection requirement of 0.2 mg/L did not consistently control occurrences of heterotrophic bacteria from being greater than 500 CFU/mL. By comparison, maintaining a concentration of 0.3 mg/L or above, particularly in warm-weather systems, maintained the number of heterotrophic bacteria at below 500 CFU/mL. Fortunately the majority of samples collected in the full-scale distribution system (>89%) had a free chlorine residual concentration of greater than 0.30 mg/L. While it is recognized that this system had 100% compliance for E. coli, the goal of this work will help utilities understand how to utilize microbial data to inform operational disinfection targets for their distribution system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle