Should We Redefine Treatment Targets in Rheumatoid Arthritis? Low Disease Activity Is Sufficiently Strict for Patients Who Are Anticitrullinated Protein Antibody-negative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clinical remission currently is the treatment target for all patients with rheumatoid arthritis (RA). At the same level of inflammation, the prognosis regarding joint damage is believed to be different for anticitrullinated protein antibody (ACPA)-negative and ACPA-positive patients. Our objective was to show the difference in prognosis at similar disease activity levels, and to illustrate how this could be translated to differentiation of treatment targets. METHODS: Data were used from the Nijmegen Early RA Cohort. The relation between the time-averaged disease activity level (by Disease Activity Score; DAS) and joint damage progression over 3 years was analyzed, separately for ACPA-negative and ACPA-positive patients. Joint damage was assessed as change in Ratingen score, and dichotomized as occurrence of erosions in joints that were unaffected at baseline. Linear and logistic multivariable regression models were used. RESULTS: The regression coefficient of DAS on change in Ratingen score was 3.9 (p < 0.001) for ACPA-negative and 4.7 (p < 0.001) for ACPA-positive patients, showing less joint damage progression at the same disease activity level in ACPA-negative patients. This difference became greater with increasing disease activity. The probability for erosions in joints unaffected at baseline was 0.35 in ACPA-negative patients when time-averaged DAS was < 2.4 versus 0.80 in ACPA-positive patients. CONCLUSION: At the same level of inflammation, ACPA-negative patients have less joint damage and lower probability for damage in newly affected joints than ACPA-positive patients. Low disease activity might be a sufficiently strict treatment target for ACPA-negative patients to prevent progression of joint damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».