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Enregistrement W2162266742 · doi:10.1093/mnras/sts453

The XMM–Large Scale Structure catalogue – II. X-ray sources and associated multiwavelength data

2012· article· en· W2162266742 sur OpenAlexaboutno aff
L. Chiappetti, N. Clerc, F. Pacaud, M. Pierre, A. Guéguen, L. Paioro, M. Polletta, О. Melnyk, A. Elyiv, Jean Surdej, L. Faccioli

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilJet Propulsion LaboratorySpace Telescope Science InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyBelgian Federal Science Policy Office
Mots-clésPhysicsAstrophysicsTelescopeAstronomyInfraredSnapshot (computer storage)Data setData archiveThumbnailAngstromDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the final release of the multiwavelength XMM–Large Scale Structure (LSS) data set, covering the full survey area of 11.1 deg2, with X-ray data processed with the latest XMM–LSS pipeline version. The present publication supersedes the catalogue from the first paper in this series, pertaining to the initial 5 deg2. We provide X-ray source lists in the customary energy bands (0.5–2 and 2–10 keV) for a total of 6721 objects in the deep full-exposure catalogue and 5572 in the catalogue limited to 10 ks, above a detection likelihood of 15 in at least one band. We also provide a multiwavelength catalogue, cross-correlating our list with infrared, near-infrared, optical and ultraviolet catalogues. Customary data products, such as X-ray fits images and thumbnail images from the Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey and the Spitzer Wide-Area Infrared Extragalactic Survey, are made available, together with our data base in Milan, which can be queried interactively. Also, a static snapshot of the catalogues has been supplied to the Centre de Données astronomiques de Strasbourg (CDS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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