Health care system performance of 27 OECD countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article is based on a multidimensional conception of healthcare system performance. Our objectives are to assess the performance of the healthcare systems of 27 Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) countries and to discern the countries' profiles according to the homogeneity of their healthcare systems' levels of performance. The analyses were carried out on data collected from the 27 high-income OECD countries, primarily using the OECD Health Data 2007 database, the World Health Organization 2008 statistics, OECD Health at a Glance and OECD Social Indicators. Each healthcare system's performance was assessed on the basis of the volume of available resources, services produced and health outcomes achieved and efficiency, effectiveness and productivity, thus characterizing the investments made in proportion to the available resources and services produced. Overall performance profiles were constructed taking into account simultaneously the level of all these components. Using multiple clusters analysis, we were able to group the countries into four profiles (satisfactory, promising, weak-polarized and limited) according to the homogeneity of their performance levels. This article offers a broad overview of the performance of these healthcare systems. The results will enable decision-makers to know the strengths and weaknesses of their own health care system and also to compare it with those of other countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle