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Enregistrement W2162271531 · doi:10.1093/eurheartj/ehq361

Assessment of myocardial ischaemia and viability: role of positron emission tomography

2010· review· en· W2162271531 sur OpenAlex
Nilasha Ghosh, Ornella Rimoldi, Rob Beanlands, Paolo G. Camici

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePositron emission tomographyContext (archaeology)Coronary artery diseaseCardiac PETCardiologyMyocardial perfusion imagingInternal medicineNuclear medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In developed countries, coronary artery disease (CAD) continues to be a major cause of death and disability. Over the past two decades, positron emission tomography (PET) imaging has become more widely accessible for the management of ischemic heart disease. Positron emission tomography has also emerged as an important alternative perfusion imaging modality in the context of recent shortages of molybdenum-99/technetium-99m ((99m)Tc). The clinical application of PET in ischaemic heart disease falls into two main categories: first, it is a well-established modality for evaluation of myocardial blood flow (MBF); second, it enables assessment of myocardial metabolism and viability in patients with ischaemic left ventricular dysfunction. The combined study of MBF and metabolism by PET has led to a better understanding of the pathophysiology of ischaemic heart disease. While there are potential future applications of PET for plaque and molecular imaging, as well as some clinical use in inflammatory conditions, this article provides an overview of the physical and biological principles behind PET imaging and its main clinical applications in cardiology, namely the assessment of MBF and metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle