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Enregistrement W2162278049 · doi:10.1371/journal.pone.0136272

Cesarean Section and Subsequent Stillbirth, Is Confounding by Indication Responsible for the Apparent Association? An Updated Cohort Analysis of a Large Perinatal Database

2015· article· en· W2162278049 sur OpenAlexaffabout
Stephen Wood, Sue Ross, Reg Sauvé

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyFetal distressObstetricsCohortConfoundingCohort studyRelative riskMultivariate analysisFetusConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several studies and a recent meta-analysis have suggested that previous Cesarean section may increase the risk of stillbirth in a subsequent pregnancy. Given the high rates of Cesarean section in contemporary obstetric practice, this is of considerable public health importance. We sought to evaluate the potential that this association is the result of residual confounding bias. METHODS: A large perinatal database (Alberta Perinatal Health Project) was searched to identify a matched set of first and second births from the years 1992-2006. Data on pregnancy outcomes, demographics and potential confounding factors were obtained. RESULTS: The cohort was comprised of 98538 matched first and second births. Multivariate analysis did not reveal an association between previous Cesarean section and stillbirth, OR = 1.38 (0.98, 1.93). Restricting the analysis to a low risk group further attenuated the association, OR = .99 (0.62, 1.52). Analysis of the risk by indication for Cesarean section found that the risk was not increased for previous dystocia, OR = .91 (0.53, 1.55) nor for breech presentation, OR = 1.06 (0.50, 2.28) but only for other indications including non reassuring fetal status and fetal distress, OR = 1.96 (1.29, 2.98). CONCLUSIONS: The results of our cohort analysis suggest that previous Cesarean section does not cause an increased risk of stillbirth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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