Preventable and Unpreventable Causes of Childhood-Onset Epilepsy Plus Mental Retardation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the causes of childhood epilepsy associated with mental retardation and determine whether these causes are preventable. METHODS: We selected all patients from the Nova Scotia population-based childhood epilepsy cohort (n = 692) who had mental retardation and had epilepsy onset between 1977 and 1985. Causes and family history were determined by chart review and caregiver interview after 18.8 (SD: +/-7) years of follow-up. RESULTS: Overall, 147 patients had mental retardation and epilepsy (21% of all childhood epilepsy). Standard psychological testing was available for 57%; 38.5% were too impaired for testing, which left 4% with the degree of mental retardation assessed clinically. Severe/profound mental retardation predominated (mild: 24%; moderate: 23%, severe/profound: 53%). Fifty-nine percent had additional severe neurologic deficits, most often associated with severe mental retardation. Epilepsy syndromes were symptomatic generalized (n = 73), partial (n = 58), and other (n = 16). Most had a brain imaging study: 91% had a computed tomography scan, and 12% had an MRI scan. Sixty-three percent had a defined cause; 37% had an unknown cause. A defined cause was more likely in those with severe mental retardation (60 of 78 vs 31 of 65). Identified causes were prenatal or genetic (65%), perinatal (8%), or complications of prematurity (13%). Only 11 (7%) had an acquired cause that was potentially preventable. Many (36%) had a first- or second-degree relative with epilepsy, more often in those without a clear cause (54% vs 30%) and without additional neurologic disability (57% vs 26%). CONCLUSIONS: Approximately 20% of children with epilepsy have mental retardation. The cause is prenatal or genetic in nearly two thirds, and only 7% have an acquired, preventable cause. Important genetic influences may be present, especially in the absence of a defined cause.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».