Social Networks, Social Integration, and Social Engagement Determine Cognitive Decline in Community-Dwelling Spanish Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the influence of social networks and social engagement on cognitive decline in a population-based cohort of elderly people, and to assess gender differences in the effect of social relations on cognition. METHODS: A longitudinal study of community-dwelling people over 65 was carried out. Cognitive function (orientation and memory) in 1997 and cognitive decline (absent, mild, and severe) over 4 years (1993-1997) were assessed using an instrument previously validated for populations with a low level of education. The effect of social networks, social integration, and social engagement with friends, children, and relatives on cognitive function and cognitive decline was estimated by multiple linear and logistic regressions after adjusting for age, sex, education, depressive symptoms, systolic and diastolic blood pressure, and functional status. RESULTS: Poor social connections, infrequent participation in social activities, and social disengagement predict the risk of cognitive decline in elderly individuals. The probability of cognitive decline was lower for both men and women with a high frequency of visual contact with relatives and community social integration. Engagement with friends seemed to be protective for cognitive decline in women but not in men. DISCUSSION: This longitudinal study indicates that few social ties, poor integration, and social disengagement are risk factors for cognitive decline among community-dwelling elderly persons. The nature of the ties that influence cognition may vary in men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».