Effect of Hydroxychloroquine on the Lipid Profile of Patients with Sjögren Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Many studies have highlighted the hypolipidemic action of hydroxychloroquine (HCQ). We investigated the effect of HCQ on the lipid profile of patients with Sjögren syndrome (SS). METHODS: The present retrospective observational study included 71 female patients with SS treated with HCQ. The levels of total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL), low-density lipoprotein cholesterol, triglycerides (TG), and atherogenic index (TC/HDL) were measured at baseline, after 6 months, and 1, 3, and 5 years after initiation of HCQ treatment. Analysis to investigate changes over time was performed in the entire patient group and in the separate subgroups: those receiving (21 patients) and those not receiving (50 patients) hypolipidemic treatment. RESULTS: For the entire group of patients a statistically significant decrease in TC was noted (levels before treatment 220 ± 41 mg/dl, and at 5 yrs 206 ± 32 mg/dl, p = 0.006). A statistically significant difference was observed in the levels of HDL (57 ± 14 mg/dl vs 67 ± 17 mg/dl, p < 0.001) and in atherogenic index (4.0 ± 1.3 vs 3.3 ± 0.9, p < 0.001). Patients not receiving a hypolipidemic agent during the same period demonstrated a decrease in TC (214 ± 40 mg/dl vs 208 ± 34 mg/dl, p = 0.049), an increase in HDL levels (55 ± 15 mg/dl vs 67 ± 18 mg/dl, p < 0.001), and a decrease in atherogenic index (4.0 ± 1.4 vs 3.3 ± 0.9, p < 0.001). In the subgroup of patients receiving hypolipidemic treatment, the respective changes in their lipid profile were not significant in the first years but became significant in the long term. CONCLUSION: Use of HCQ in patients with SS was related to a statistically significant decrease in TC, an increase in HDL, and improvement in the atherogenic index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».