Mating order and reproductive success in male Columbian ground squirrels (Urocitellus columbianus)
Notice bibliographique
Résumé
Multiple mating by females is common in many mammalian species, often resulting in mixed paternity litters. In such mating systems, mating order, male age, and male body mass frequently play an important role in determining male reproductive success. We tested for these effects on male reproductive success in Columbian ground squirrels (Urocitellus columbianus). The mating activity of estrous females was observed, and the occurrence of sperm precedence was tested using microsatellites to determine paternity in a total of 147 litters (434 offspring), including 110 litters (334 offspring) where the mating position of individual males was determined. Females mated with up to 8 males per litter, whereas paternity analyses revealed that only the first 5 males to mate actually sired offspring. The number of offspring sired significantly decreased with position in the mating sequence, showing a strong first male advantage. The extent of this advantage diminished with an increasing number of male mating partners, indicating that sperm competition plays an important role. A male's position in the females' mating sequences was not consistent within and across seasons, suggesting that individual males did not follow distinct reproductive strategies. Rather, males of intermediate age were more successful than young and old males, when corrected for age effects; heavier males were more likely to mate first. We conclude that males gain the largest part of their seasonal reproductive output from mating first with a female due to a pronounced first male advantage but gain considerable additional fitness from mating with additional, already mated females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».