Modelling development for ultrafiltration membrane fouling of heterogeneous membranes with non‐uniform pore size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the present study is to develop a mathematical model for a better understanding and prediction of the Ultrafiltration membrane fouling, which can be applied to the heterogeneous membrane with non‐uniform pore size. Polysulfone flat membrane with a molecular weight cut‐off (MWCO) of 60 000 (nominal size of 0.05 µm) was used with a constant feed flow rate and a cross‐flow mode in ultrafiltration of a latex paint solution. The pore size distribution of the heterogeneous membrane was estimated using ImageJ software. The model was developed based on analyses of particle attachments. All possible depositional and coagulation fouling attachments were included in the model with the evidence derived from the SEM images. Monodisperse particles with sizes of 50 nm and 100 nm, as well as the latex effluent with a wide range of particle size distribution, were utilized in order to test the validity of the model. The transmembrane pressure estimated from the mathematical model agreed with the transmembrane pressure experimentally measured mostly within 3.3–10.0 % error and up to 13.0 % error, using the monodisperse particles and latex effluent, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».