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Enregistrement W2162308739 · doi:10.1093/infdis/jiu258

Frailty in People Aging With Human Immunodeficiency Virus (HIV) Infection

2014· article· en· W2162308739 sur OpenAlexafffund
Thomas D. Brothers, Susan Kirkland, Giovanni Guaraldi, Julian Falutz, Olga Theou, Barbara Johnston, Kenneth Rockwood

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityMcGill University Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Vulnerability (computing)GerontologyMedicinePopulationImmunologyHealth careEnvironmental healthComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing life spans of people infected with human immunodeficiency virus (HIV) reflect enormous treatment successes and present new challenges related to aging. Even with suppression of viral loads and immune reconstitution, HIV-positive individuals exhibit excess vulnerability to multiple health problems that are not AIDS-defining. With the accumulation of multiple health problems, it is likely that many people aging with treated HIV infection may be identified as frail. Studies of frailty in people with HIV are currently limited but suggest that frailty might be feasible and useful as an integrative marker of multisystem vulnerability, for organizing care and for comprehensively measuring the impact of illness and treatment on overall health status. This review explains how frailty has been conceptualized and measured in the general population, critically reviews emerging data on frailty in people with HIV infection, and explores how the concept of frailty might inform HIV research and care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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