Migration supports uneven consumer control in a sewage‐enriched river food web
Notice bibliographique
Résumé
Summary We studied the response of the St Lawrence River food web to enrichment by primary‐treated sewage from the city of Montreal, Canada. Despite the richness and complexity of this food web, the openness of the system and the limited production possible in this temperate river's short growing season, we found that biomass densities of consumers responded to enrichment according to the qualitative predictions of a simple bioenergetic model. All consumer trophic levels responded to sewage enrichment, but not all members of each trophic level: top piscivores seemed to control small, benthivorous fish but were unable to control larger fish, so the intermediate consumer level became dominated by Catastomidae (suckers). Consequently, the epiphytic prey of small fish were free to respond to sewage enrichment, but the benthic prey of suckers were not. The important elements of complexity seemed to be the factors that determine the realized pattern of feeding linkages: heterogeneity in prey vulnerability (predator–prey size ratios) and predator efficiency (vegetation cover for ambush predators, inaccessibility of epiphytic prey to bottom‐feeding suckers). Because of the openness of the system, the community was able to respond to enrichment by a combination of demographic (production) and behavioural (migration) mechanisms. We argue that the food web model described an energetically favourable state, and that migration provided a ‘shortcut’ for the system to approach this state within a short growing season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».