Independent and combined effects of carbohydrate and caffeine ingestion on aerobic cycling performance in the fed state
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the independent and combined effects of carbohydrate and caffeine ingestion on performance and various physiological parameters during aerobic cycling (∼1 h). Ten male cyclists (28 ± 9 years, 73 ± 6 kg, 66 ± 9 mL·kg(-1)·min(-1) maximal oxygen consumption) performed 20 min of steady-state (SS) cycling (60% peak power (W(max))) followed by a simulated 20-km time trial (TT) under placebo (PLA), carbohydrate (CHO), caffeine (CAF), and combined CAF-CHO conditions, all of which were performed in the fed state. CAF-CHO improved TT performance by 3.4% ± 2% (84 ± 57 s) compared with PLA (p < 0.05), whereas no differences were detected among CHO, CAF, and PLA. The SS respiratory exchange ratio was elevated in CHO (0.92 ± 0.03), CAF (0.96 ± 0.07), and CAF-CHO (0.95 ± 0.02) compared with PLA (0.89 ± 0.03) (p < 0.05). Post-SS and post-TT blood glucose levels were also elevated in CAF-CHO (88.3 ± 16.7 mg·dL(-1) and 111.2 ± 33.5 mg·dL(-1), respectively) compared with PLA (74.5 ± 9.8 mg·dL(-1) and 85.4 ± 17.6 mg·dL(-1), respectively) (p < 0.05). Treatment conditions did not differentially impact SS pulmonary ventilation, oxygen consumption, heart rate, peak quadriceps muscle strength, rating of perceived exertion, or blood lactate. CAF and CHO improved TT performance when taken together but not independently. Although the present work did not yield any definitive physiological mechanisms for the performance findings, these data suggest that cyclists in the fed state should ingest carbohydrate and caffeine together to improve time trial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».