Current practice in the management of anterior cruciate ligament injuries in the United Kingdom: Figure 1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To outline the current practice in the management of anterior cruciate ligament (ACL) injuries in the United Kingdom. METHODS: A postal questionnaire designed to include various clinical scenarios was sent out to the 321 orthopaedic surgeons in the United Kingdom who, being affiliated to one of the specialist societies of the British Orthopaedic Association, namely the British Association for Surgery of the Knee (BASK) or the British Orthopaedic Sports Trauma Association (BOSTA), have a manifested interest in treating such injuries. RESULTS: The response rate was 60% (192/321). Most surgeons diagnose and operate on less than 50 ACL injuries a year. The following results were obtained: 58% (76/132) use bone-patellar tendon-bone autografts, whereas 33% (44/132) use semitendinosis/gracilis autografts; 84% (108/129) would not incorporate the ACL remnant in the reconstruction; 14% (19/135) would perform an ACL reconstruction in an 8 year child with an acute rupture; 30% (42/141) would perform an ACL reconstruction in a 14 year old with an acute ACL rupture. CONCLUSIONS: There is wide variation in the management of acute and chronic ACL injuries among orthopaedic surgeons in the British Isles. Future research and randomised controlled trials should address the issues that this investigation has raised.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».