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Enregistrement W2162316517 · doi:10.1186/1472-6920-13-69

Teaching and assessing procedural skills: a qualitative study

2013· article· en· W2162316517 sur OpenAlexaff
Claire Touchie, Susan Humphrey‐Murto, Lara Varpio

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationQualitative researchPsychologyMedicineMathematics educationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Graduating Internal Medicine residents must possess sufficient skills to perform a variety of medical procedures. Little is known about resident experiences of acquiring procedural skills proficiency, of practicing these techniques, or of being assessed on their proficiency. The purpose of this study was to qualitatively investigate resident 1) experiences of the acquisition of procedural skills and 2) perceptions of procedural skills assessment methods available to them. METHODS: Focus groups were conducted in the weeks following an assessment of procedural skills incorporated into an objective structured clinical examination (OSCE). Using fundamental qualitative description, emergent themes were identified and analyzed. RESULTS: Residents perceived procedural skills assessment on the OSCE as a useful formative tool for direct observation and immediate feedback. This positive reaction was regularly expressed in conjunction with a frustration with available assessment systems. Participants reported that proficiency was acquired through resident directed learning with no formal mechanism to ensure acquisition or maintenance of skills. CONCLUSIONS: The acquisition and assessment of procedural skills in Internal Medicine programs should move toward a more structured system of teaching, deliberate practice and objective assessment. We propose that directed, self-guided learning might meet these needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,431 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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