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Enregistrement W2162325058 · doi:10.1109/twc.2008.070082

BER-Optimized Power Allocation for Fading Relay Channels

2008· article· en· W2162325058 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Wireless Communications · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelayComputer scienceTransmitter power outputBroadcasting (networking)Transmission (telecommunications)FadingRelay channelPower (physics)Computer networkBit error rateTelecommunicationsElectronic engineeringChannel (broadcasting)EngineeringTransmitterPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimum power allocation is a key technique to realize the full potentials of relay-assisted transmission promised by the recent information-theoretic results. In this paper, we present a comprehensive framework for power allocation problem in a single-relay scenario taking into account the effect of relay location. In particular, we aim to answer the two fundamental questions: (Q1) How should the overall transmit power be shared between broadcasting and relaying phases?; (Q2) In the relaying phase, how much power should be allocated to relay-to- destination and source-to-destination links? The power allocation problem is formulated to minimize a union bound on the bit error rate (BER) performance assuming amplify-and-forward relaying. We consider both orthogonal and non-orthogonal cooperation protocols. Optimized protocols demonstrate significant performance gains over their original versions which assume equal sharing of overall transmit power between the source and relay terminals as well as between broadcasting and relaying phases. It is observed that optimized virtual (distributed) antenna configurations are able to demonstrate a BER performance as close as 0.4 dB within their counterpart co-located antenna configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle