Frequency and Predictors of Nonconvulsive Seizures During Continuous Electroencephalographic Monitoring in Critically Ill Children
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,078
- Score d'incertitude au seuil
- 0,391
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
OBJECTIVE: To determine the incidence, predictors, and timing of nonconvulsive seizures (NCSz) during continuous electroencephalographic monitoring (cEEG) in critically ill children. METHODS: We identified critically ill children who underwent cEEG during a 4-year period. Multivariate logistic regression analysis was performed to determine variables associated with NCSz. RESULTS: Among 117 monitored children, 44% had seizures on cEEG and 39% had NCSz. The majority of patients with seizures (75%) had purely NCSz, and 23% of patients had status epilepticus, which was purely nonconvulsive in 89% of cases. Seizures occurred immediately on cEEG initiation in 15%, within 1 hour in 50%, and within 24 hours in 80%. Those with clinical seizures prior to cEEG were more likely to have NCSz on cEEG (83%) than those without prior seizures (17%). On multivariate analysis, NCSz were associated with periodic lateralized epileptiform discharges and absence of background reactivity. CONCLUSIONS: Seizures, the majority being NCSz, are common during cEEG in critically ill children (seen in 44% of patients). Half are detected in the first hour of recording, whereas 20% are not detected until after more than 24 hours of recording. Nonconvulsive seizures are associated with periodic lateralized epileptiform discharges and absence of reactivity on cEEG. This study confirms the importance of prolonged cEEG for critically ill children as a means to detect NCSz.
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La notice
- Revue
- Archives of Neurology
- Thématique
- Epilepsy research and treatment
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- University of Calgary
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- Status epilepticusMedicineCritically illElectroencephalographyEpilepsyAnesthesiaLogistic regressionIncidence (geometry)Internal medicinePsychiatry
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui