Community education on preterm birth. Does it change practice?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate how well physicians and other prenatal care providers educate women about early recognition of and appropriate response to the signs and symptoms of preterm labour (PTL). To assess use of antenatal steroids for babies born at less than 34 weeks' gestation. DESIGN: Before-after study using a population-based approach. SETTING: Health care providers' offices, hospitals, and prenatal classes in Ottawa, Ont. PARTICIPANTS: Prenatal care providers, women in hospital after giving birth, prenatal class participants. INTERVENTIONS: Prenatal care providers received information and educational materials on PTL and preterm birth (PTB). They passed this information on to pregnant women at their 18- to 20-week prenatal visits. Teachers of prenatal classes gave the same information in early-series classes. Clinical practice guidelines were developed, and hospital staff received education on appropriate response to PTL. MAIN OUTCOME MEASURES: Use of educational materials and steroid treatment. RESULTS: Statistically significant increases were seen in the numbers of care providers who had educational material about PTL and PTB, who reported giving the educational material to all women, and who reported discussing signs and symptoms of PTL and PTB with all women; women who reported that their care providers talked with them about PTL and PTB, and women delivering preterm (< 34 weeks) babies who received steroids. CONCLUSION: Providing knowledge and standardized educational materials to health care providers can help improve preventive practice for PTL and educate women about PTL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».