Proteome profile and functional classification of proteins in Arabidopsis thaliana (Landsberg erecta) mature pollen
Notice bibliographique
Résumé
Proteome analysis of mature Arabidopsis thaliana (Landsberg erecta ecotype) pollen was conducted using two-dimensional gel electrophoresis and mass spectrometry. A total of 960 spots were resolved on pH 4–7 IPG strips and 110 distinct proteins were identified from 150 spots analyzed. The identified proteins were categorized based on their functional role in the pollen, which included proteins involved in energy regulation, defense-related mechanisms, calcium-binding and signaling, cytoskeletal formation, pollen allergens, glycine-rich proteins (GRPs), and late embryogenesis abundant (LEA) proteins. These proteins potentially play important roles in pollen function at maturity and during subsequent germination and tube growth. Some of the proteins identified were related to known pollen-specific transcripts, while some were similar to proteins found in the seed. In this study, 66 new proteins were identified which were not reported in two other recent studies on Arabidopsis pollen, 17 proteins were common in all three studies, and 35 or 26 proteins reported here had an overlap with one or the other two studies. These differences may be attributed to the methods of protein extraction, spot selection for analysis, and the ecotype used. Together, the three studies provide a broad spectrum of the Arabidopsis pollen proteome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».