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Enregistrement W2162342149 · doi:10.1149/05041.0049ecst

XANES and XES Studies of Luminescent Silicon Carbonitride Thin Films

2013· article· en· W2162342149 sur OpenAlexafffund
Zahra Khatami, Patrick Robert James Wilson, Jacek Wójcik, Peter Mascher

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of Saskatchewan
Mots-clésPhotoluminescenceXANESMaterials sciencePlasma-enhanced chemical vapor depositionDopingThin filmAnnealing (glass)LuminescenceAnalytical Chemistry (journal)Chemical vapor depositionSiliconAbsorption spectroscopySpectroscopyOptoelectronicsNanotechnologyOpticsChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the photoluminescence (PL) and electronic properties of both undoped and doped silicon carbonitride (SiCN) thin films, fabricated using electron cyclotron resonance plasma enhanced chemical vapor deposition (ECR PECVD). The PL intensity of SiCN films is highly dependent on the annealing temperature and doping condition with rare-earth metals. Notably, Ce +3 - and Tb +3 -related luminescence were observed from doped samples after being annealed in nitrogen ambient at 1200°C for one hour. The electronic characteristics of these doped and un-doped films were analyzed using soft X-ray absorption near edge structure (XANES) and X-ray emission spectroscopy (XES) measurements, showing significant structural re-ordering occurs as the annealing temperatures were increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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