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Enregistrement W2162344851 · doi:10.1002/cjce.22271

Polydimethylsiloxane microspheres with poly(methyl methacrylate) coating: Modelling, preparation, and characterization

2015· article· en· W2162344851 sur OpenAlexvenueno aff
Baoguang Ma, Jens Henrik Hansen, Søren Hvilsted, Anne Ladegaard Skov

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolydimethylsiloxaneMicrosphereCharacterization (materials science)CoatingMaterials scienceMethacrylateMethyl methacrylateMonolithChemical engineeringPolymer chemistryPolymer scienceComposite materialNanotechnologyPolymerChemistryOrganic chemistryCopolymerCatalysisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polydimethylsiloxane (PDMS) microspheres are prepared by mixing homogeneous dispersions of vinyl‐functional PDMS and a curing agent using mechanical stirring in a series of aqueous solutions, and curing at 80 °C for 2 h. In order to verify the experimental diameter and size distributions of the PDMS microspheres, the Hinze‐Kolmogorov theory is applied to predict the mean diameter, and a population balance model as well as the maximum entropy formalism are used to describe the size distribution. Close agreement is found between experimental and theoretical results. Furthermore, vinyl functional PDMS microspheres were coated with poly(methyl methacrylate) (PMMA) by spin coating with different concentrations of PMMA solutions. The quality of the resulting PMMA shell is investigated using rheological measurements at 50 °C with a time‐sweep procedure. The results strongly suggest that PMMA‐coated PDMS microspheres react around 20 times slower than the uncoated ones, and that the PMMA shell significantly hinders the reaction between the PDMS microsphere and cross‐linker. Thus the thin PMMA shells are very efficient in protecting the reactive PDMS microspheres, since the PMMA shell forms an impermeable barrier up to 50 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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