Plasma progesterone profiles in Beagle bitches with and without the whelping experience
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate differences between the progesterone profiles of Beagle bitches with (multiparous) and without (nulliparous) the whelping experience and to examine whether the selection of bitches by progesterone analyses before the programmed mating improved the whelping rates. In the first experiment, the progesterone profiles of nulliparous and multiparous bitches were evaluated from Days 1 to 13 (onset of prooestrus = Day 0). The mean duration of the elevation in progesterone levels (> 2 ng/mL) after the onset of prooestrus tended to be approximately 1 day shorter in nulliparous bitches (7.7 days) than in multiparous bitches (8.5 days). In the second experiment, progesterone analyses in the bitches were carried out once on Days 4, 5 or 6. Bitches with progesterone levels of > 10 ng/mL were excluded from mating because it was unclear when the progesterone levels reached > 10 ng/mL considering the optimal date for mating. No significant differences were observed in the percentages of bitches excluded from mating and in the whelping rates of the mated bitches between the groups, irrespective of the day of progesterone analysis and the type of bitch. In conclusion, the initial elevation of progesterone levels was of shorter duration in nulliparous bitches. The selection of bitches by the measurement of progesterone levels once before mating was not effective for the programmed mating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».