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Enregistrement W2162349666 · doi:10.1139/f06-048

Transgenerational marking of embryonic otoliths in marine fishes using barium stable isotopes

2006· article· en· W2162349666 sur OpenAlexvenueno aff
Simon R. Thorrold, Geoffrey P. Jones, Serge Planes, Jonathan A. Hare

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilOak FoundationNational Science Foundation
Mots-clésBiologyPelagic zoneBenthic zonePopulationBiological dispersalLarvaZoologyOtolithFisheryHatcheryEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a new technique for transgenerational marking of embryonic otoliths that promises significant advancements in the study of larval dispersal and population connectivity in marine fishes. The approach is based on maternal transmission of 137Ba from spawning females to egg material that is ultimately incorporated into the otoliths of embryos produced by an individual after exposure to the isotope. We injected females of a benthic-spawning clownfish (Amphiprion melanopus) and a pelagic-spawning serranid (Centropristis striata) with enriched 137BaCl2 and then reared the resulting progeny through to settlement. Barium isotope ratios in the cores of larval otoliths were quantified using laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry. Larval otoliths from both species contained unequivocal Ba isotope signatures over a wide range of doses (0.8–23 µg 137Ba·g female–1). Female A. melanopus continued to produce marked larvae over multiple clutches and for at least 90 days after a single injection. The ability to administer different combinations of stable Ba isotopes provides a new means of mass-marking larvae of benthic- and pelagic-spawning fishes from multiple populations over extended spawning periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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