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Enregistrement W2162359612 · doi:10.1248/bpb.27.1617

Methanol Extracts of Hamelia patens Containing Oxindole Alkaloids Relax KCl-Induced Contraction in Rat Myometrium

2004· article· en· W2162359612 sur OpenAlexaff
Ricardo Reyes‐Chilpa, Jesús Antonio Amezola Rivera, Martha Oropeza, Pilar Mendoza, Badia Amekraz, Christopher J. Jankowski, Marı́a G. Campos

Notice bibliographique

RevueBiological and Pharmaceutical Bulletin · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAlkaloids: synthesis and pharmacology
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyometriumContractilityContraction (grammar)OxindoleChemistryUterine contractionVerapamilPharmacologyBiologyBiochemistryEndocrinologyUterusCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hamelia patens JAQC. (Rubiaceae) is a medicinal bush widely distributed in tropical areas of the American continent. It is used in Mexican Traditional Medicine for the treatment of menstrual disorders, therefore suggesting that its chemical constituents may have some effect on myometrium contractility. Physiological effects might differ due to quantitative variations in the content of alkaloids arising from its wide geographical distribution. To test this hypothesis, the content of oxindole alkaloids in methanol extracts of five different samples collected in Mexico was quantified by GC-MS. Each extract was assayed on contractility of estrogen-primed rat myometrium. Variations in the content of alkaloids were observed among the different samples. All samples relaxed in a concentration-dependent manner the high KCl-induced contraction in rat myometrium. Those which lack rumberine and/or maruquine displayed a higher relaxant effect than samples containing them, suggesting that these alkaloids might counteract the effects of isopteropodine. However, in contrast with verapamil, Hamelia patens metanol extracts are poor relaxants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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