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Enregistrement W2162361684 · doi:10.1117/12.482484

Resonant cavity enhanced photodetectors (RCE-PDs): structure, material, analysis and optimization

2003· article· en· W2162361684 sur OpenAlexaff
Yasser M. El-Batawy, M. Jamal Deen

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotodetectorOptoelectronicsQuantum efficiencyOpticsBandwidth (computing)Materials scienceComputer sciencePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resonant cavity enhanced photodetectors (RCE-PDs) are promising candidates for applications in high-speed optical communications and interconnections. In these high-speed photodetectors, both high bandwidth and high external quantum efficiency can be achieved simultaneously because of the multipaths of the incident light due to the presence of the Fabry-Perot cavity into which the photodetector is inserted. In this paper, state-of-the-art RCE-PDs are discussed. Different structures of the RCE-PDs such as RCE-PIN, RCE-APD, and RCE-MSM PDs are presented and discussed. The material requirements for the RCE PDs with different material system compositions for the different structures and different wavelengths of the incident light that the photodetectors are sensitive to, are discussed. An overview of the analysis and a SPICE model of the RCE-PDs will be presented. These analyses include the calculations of quantum efficiency, (QE), impulse response and frequency response of RCE-PDs. These analyses are sensitive to the standing wave effect (SWE) and to carrier diffusion, and both effects are studied. Optimization procedures for the design of ultrafast RCE-PDs will be presented, showing how the QE, bandwidth and speed of these photodetectors can be improved by adjusting the parameters of both the cavity and the photodetector itself. Finally, comparisons to experimental results and a survey of the performance of state-of-the-art of RCE-PDs will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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