Troponin assays in the assessment of the equine myocardium
Notice bibliographique
Résumé
In 2000, troponin assays were adopted as the test of choice for detection of myocardial injury in man. This decision was made after extensive testing and followed a 60 year search for a biomarker of myocardial damage with sufficient analytical sensitivity and specificity. This has led to proliferation of assays for use in human medicine, each requiring extensive testing and validation before it could be made available on the open market for human use. The search for ever-more analytically sensitive assays and for a standard reference material continues. The adoption of troponin testing in veterinary medicine followed shortly after its development for use in man, providing a much-needed means of detecting and monitoring myocardial damage in horses. However, application of these tests in veterinary medicine has exclusively involved use of assays designed for and clinically validated in human patients. There is no mandated requirement for test validation in veterinary medicine and, while many of these assays have been shown to be capable of detecting equine troponin, the wide diversity of available tests, lack of validation, absence of protocols for their use and lack of standardisation make their application problematic. The objective of this review article is to address this issue, offering guidance where data are available and encouraging caution where there are none. Ultimately, the overall goal of this review is to examine critically the use of troponin assays in the horse and to promote the accurate and appropriate interpretation of valid results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».