Teacher Education in Online Classrooms: An Inquiry into Instructors’ Lived Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Across Canada and around the world, online technologies are becoming widely used and accepted as effective modes of learning. This essay traces the initial forays into teaching online classes by three Faculty of Education professors at one small Canadian university and an instructional designer / teacher who joined part-way through the research journey. Included are our understandings of how our teaching practices evolved amidst initial uncertainties and expanding abilities, our renewed awareness of the importance of collegial support and encouragement, and the implications for future online teaching experiences. Our essay provides an intimate window into our online teaching journeys and captures specific moments we experienced at various stages in the development of our e-instructional practices. The account of our processes of becoming online teacher educators is supported by an interweaving of historical and current literature on pedagogy and e-learning, and serves to address the dearth of research into the processes educators undergo when engaged in online teaching. Les technologies offertes en ligne sont de plus en plus utilisées et acceptées comme mode d'apprentissage efficace au Canada et dans le monde. Le présent essai décrit une première incursion dans les classes d'enseignement en ligne de trois professeurs de la faculté d'éducation d'une petite université canadienne. Un concepteur de matériel pédagogique et enseignant s'est également joint à l'équipe au cours de la recherche. Cet essai porte sur notre compréhension de l'évolution de nos pratiques pédagogiques parmi les incertitudes initiales et l’acquisition graduelle de nouvelles capacités. Il porte également sur notre prise de conscience de l'importance du soutien et de l'encouragement des pairs, de même que sur les conséquences pour de futures expériences d'enseignement en ligne. Le présent essai constitue une fenêtre intime donnant sur notre expérience d'enseignement en ligne et fait état des moments particuliers que nous avons vécus à diverses étapes de l'évolution de nos pratiques technopédagogiques. La description des processus qui nous ont amenés à devenir des éducateurs enseignant en ligne est étayée par une combinaison de documentation historique et actuelle sur la pédagogie et l'apprentissage en ligne. Cette description vise à combler la pénurie de recherche sur les processus que suivent les éducateurs qui adoptent ce mode d’enseignement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».