Sensitivity Analysis and Potential Uses of a Novel Gamma Interferon Release Assay for Diagnosis of Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Sputum smears for acid-fast bacilli (AFB) are the primary methods for diagnosis of tuberculosis (TB) in many countries. The tuberculin skin test (TST) is the primary method for diagnosis of latent TB infection (LTBI) worldwide. The poor sensitivity of the former and the poor specificity of the latter warrant the development of new tests and strategies to enhance diagnostic capabilities. We evaluated the sensitivity of an "in-tube" gamma interferon release assay (IGRA) using TB-specific antigens in comparison to the TST and the sputum smear for AFB in TB cases in South Africa. The sensitivity of the IGRA for TB was considered a surrogate of sensitivity in LTBI. Among 154 patients with a positive culture for Mycobacterium tuberculosis, the sensitivity of the IGRA for the diagnosis of TB varied by clinical subgroup from 64% to 82%, that of the TST varied from 85% to 94%, and that of two sputum smears for AFB varied from 35% to 53%. The sensitivity of the IGRA in human immunodeficiency virus (HIV)-infected TB cases was 81%. HIV-infected TB patients were significantly more likely to have indeterminate IGRA results and produced quantitatively less gamma interferon in response to TB-specific antigens than HIV-negative TB patients. The overall sensitivity of the TST in all TB cases was higher than that of the IGRA (90% versus 76%, respectively). The combined sensitivities of the TST plus IGRA and TST plus a single sputum smear were 96% and 93%, respectively. The TST combined with IGRA or with a single sputum smear may have a role in excluding the diagnosis of TB in some settings.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».