An integrated process for removing the inhibitors of the prehydrolysis liquor of kraft‐based dissolving pulp process via cationic polymer treatment
Notice bibliographique
Résumé
The prehydrolysis liquor (PHL) of the kraft-based dissolving pulp production process contains various amounts of hemicelluloses that can be utilized in the production of value-added products. In this work, a new process was proposed for removing the inhibitors of PHL via employing a flocculation concept to facilitate the utilization of hemicelluloses. Lignin, lignocelluloses/cationic polymer complexes, and possibly ethanol are the main products of this process. This process has been experimentally evaluated with an industrially produced PHL and cationic polymers. The results showed that 16% of lignin, 19% of acetic acid, 43% of furfural, and insignificant amount of sugars were removed from PHL via pretreating PHL with acid and lime at pH 7. Furthermore, by adding 0.4-0.5 mg g(-1) polydiallyldimethylammonium chloride (PDADMAC) or chitosan to the pretreated PHL, 12-14% acetic acid, 40-50% furfural, 5-6% monomeric sugars, and 25% oligomeric sugars were removed from the PHL. The complexes made from these components may be applied as organic fillers in various industries. Alternatively, by adding 1.2 or 1.4 mg g(-1) PDADMAC or chitosan to the pretreated PHL, 30 or 35% of lignin was removed, respectively, which induced complexes that could be used as a fuel source. The composition of the complexes formed was also determined in this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».