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Enregistrement W2162375225 · doi:10.1002/btpr.1563

An integrated process for removing the inhibitors of the prehydrolysis liquor of kraft‐based dissolving pulp process via cationic polymer treatment

2012· article· en· W2162375225 sur OpenAlexaff
Abrar Saeed, Pedram Fatehi, Yonghao Ni

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Progress · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolving pulpFurfuralChemistryCationic polymerizationAcetic acidLigninKraft paperCelluloseChitosanPulp (tooth)FlocculationKraft processPulp and paper industryOrganic chemistryPolymerChemical engineeringCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prehydrolysis liquor (PHL) of the kraft-based dissolving pulp production process contains various amounts of hemicelluloses that can be utilized in the production of value-added products. In this work, a new process was proposed for removing the inhibitors of PHL via employing a flocculation concept to facilitate the utilization of hemicelluloses. Lignin, lignocelluloses/cationic polymer complexes, and possibly ethanol are the main products of this process. This process has been experimentally evaluated with an industrially produced PHL and cationic polymers. The results showed that 16% of lignin, 19% of acetic acid, 43% of furfural, and insignificant amount of sugars were removed from PHL via pretreating PHL with acid and lime at pH 7. Furthermore, by adding 0.4-0.5 mg g(-1) polydiallyldimethylammonium chloride (PDADMAC) or chitosan to the pretreated PHL, 12-14% acetic acid, 40-50% furfural, 5-6% monomeric sugars, and 25% oligomeric sugars were removed from the PHL. The complexes made from these components may be applied as organic fillers in various industries. Alternatively, by adding 1.2 or 1.4 mg g(-1) PDADMAC or chitosan to the pretreated PHL, 30 or 35% of lignin was removed, respectively, which induced complexes that could be used as a fuel source. The composition of the complexes formed was also determined in this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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