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Enregistrement W2162376722 · doi:10.1186/s13059-015-0675-4

Extensive rewiring of epithelial-stromal co-expression networks in breast cancer

2015· article· en· W2162376722 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGenome Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. National Library of MedicineMcGill UniversityNational Institutes of HealthKlarman Family Foundation
Mots-clésBiologyHuman geneticsBreast cancerStromal cellComputational biologyCancerGeneticsExpression (computer science)Evolutionary biologyCancer researchGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epithelial-stromal crosstalk plays a critical role in invasive breast cancer pathogenesis; however, little is known on a systems level about how epithelial-stromal interactions evolve during carcinogenesis. RESULTS: We develop a framework for building genome-wide epithelial-stromal co-expression networks composed of pairwise co-expression relationships between mRNA levels of genes expressed in the epithelium and stroma across a population of patients. We apply this method to laser capture micro-dissection expression profiling datasets in the setting of breast carcinogenesis. Our analysis shows that epithelial-stromal co-expression networks undergo extensive rewiring during carcinogenesis, with the emergence of distinct network hubs in normal breast, and estrogen receptor-positive and estrogen receptor-negative invasive breast cancer, and the emergence of distinct patterns of functional network enrichment. In contrast to normal breast, the strongest epithelial-stromal co-expression relationships in invasive breast cancer mostly represent self-loops, in which the same gene is co-expressed in epithelial and stromal regions. We validate this observation using an independent laser capture micro-dissection dataset and confirm that self-loop interactions are significantly increased in cancer by performing computational image analysis of epithelial and stromal protein expression using images from the Human Protein Atlas. CONCLUSIONS: Epithelial-stromal co-expression network analysis represents a new approach for systems-level analyses of spatially localized transcriptomic data. The analysis provides new biological insights into the rewiring of epithelial-stromal co-expression networks and the emergence of epithelial-stromal co-expression self-loops in breast cancer. The approach may facilitate the development of new diagnostics and therapeutics targeting epithelial-stromal interactions in cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle