Arterial compliance in young children: the role of aerobic fitness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduced arterial compliance is reflective of vascular dysfunction, which promotes the atherosclerotic process, and is therefore an important predictor of vascular disease. In adults, obesity, age, aerobic fitness, oestrogens and race influence arterial compliance. Although stature and blood pressure are known to influence compliance in children, other determinants are less established. This investigation sought to determine the predictors of arterial compliance in children, assess the extent to which aerobic fitness is related to compliance, and compare compliance between girls and boys. METHODS: Participants (99 children aged 9-11 years, 55 boys) were assessed for aerobic fitness, physical activity level, blood pressure, body mass, percentage fat mass, height, maturity and arterial compliance (large and small). Predictors of compliance were determined using stepwise regression. Second, children were divided into quartiles according to fitness, and arterial compliance was compared using analysis of covariance (ANCOVA). Finally, differences in compliance between girls and boys were assessed using ANCOVA. RESULTS: We found that fitness, blood pressure and height accounted for 37% of the variance in large artery compliance. Mass, fitness, maturity and blood pressure accounted for 44% of the variance in small artery compliance. Children in the highest fitness quartile had greater compliance than children in the two lowest quartiles, by as much as 34%. There were no differences in compliance between girls and boys after adjusting for covariates. DISCUSSION: These data show that aerobic fitness is associated with arterial compliance in 9-11-year-old children, supporting the concept that physical fitness may exert a protective effect on the cardiovascular system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».