Multilocus species identification and fungal DNA barcoding: insights from blue stain fungal symbionts of the mountain pine beetle
Notice bibliographique
Résumé
There is strong community-wide interest in applying molecular techniques to fungal species delimitation and identification, but selection of a standardized region or regions of the genome has not been finalized. A single marker, the ribosomal DNA internal transcribed spacer region, has frequently been suggested as the standard for fungi. We used a group of closely related blue stain fungi associated with the mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins) to examine the success of such single-locus species identification, comparing the internal transcribed spacer with four other nuclear markers. We demonstrate that single loci varied in their utility for identifying the six fungal species examined, while use of multiple loci was consistently successful. In a literature survey of 21 similar studies, individual loci were also highly variable in their ability to provide consistent species identifications and were less successful than multilocus diagnostics. Accurate species identification is the essence of any molecular diagnostic system, and this consideration should be central to locus selection. Moreover, our study and the literature survey demonstrate the value of using closely related species as the proving ground for developing a molecular identification system. We advocate use of a multilocus barcode approach that is similar to the practice employed by the plant barcode community, rather than reliance on a single locus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».