Patient Satisfaction With Breast Cancer Follow-Up Care Provided By Family Physicians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is little evidence to document patient satisfaction with follow-up care provided by family physicians (FPs)/general practitioners (GPs) to breast cancer patients. We aimed to identify determinants of satisfaction with such care in low-income, medically underserved women with breast cancer. METHODS: This was a cross-sectional study of 145 women who reported receiving follow-up care from an FP/GP. Women were enrolled in California's Breast and Cervical Cancer Treatment Program and were interviewed by phone 3 years after their breast cancer diagnosis. Cleary and McNeil's model, which states that patient satisfaction is a function of patient characteristics, structure of care, and processes of care, was used to understand the determinants of satisfaction. Stepwise logistic regression was used to identify significant predictors. RESULTS: Of the patients interviewed, 73.4% reported that they were extremely satisfied with their treatment by the FP/GP. Women who were able to ask their family physicians questions about their breast cancer had six times greater odds of being extremely satisfied compared with women who were not able to ask any questions. Women who scored the FP higher on the ability to explain things in a way she could understand had higher odds of being extremely satisfied compared with women who scored their family physicians lower. CONCLUSIONS: FPs/GPs providing follow-up care for breast cancer patients should encourage patients to ask questions and must communicate in a way that patients understand. These recommendations are congruent with the characteristics of patient-centered communication for cancer patients enunciated in a recent National Cancer Institute monograph.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle