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Enregistrement W2162391016 · doi:10.1093/nar/gkm1096

Developmentally regulated cleavage of tRNAs in the bacterium Streptomyces coelicolor

2007· article· en· W2162391016 sur OpenAlexafffund
Henry J. Haiser, Fedor V. Karginov, Gregory J. Hannon, Marie A. Elliot

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésStreptomyces coelicolorBiologyCleavage (geology)Transfer RNAStreptomycetaceaeMutantStreptomycesRibosomeActinomycetalesBacteriaGeneticsCell biologyGeneRNABiochemistryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to sense and respond to environmental and physiological signals is critical for the survival of the soil-dwelling Gram-positive bacterium Streptomyces coelicolor. Nutrient deprivation triggers the onset of a complex morphological differentiation process that involves the raising of aerial hyphae and formation of spore chains, and coincides with the production of a diverse array of clinically relevant antibiotics and other secondary metabolites. These processes are tightly regulated; however, the genes and signals involved have not been fully elucidated. Here, we report a novel tRNA cleavage event that follows the same temporal regulation as morphological and physiological differentiation, and is growth medium dependent. All tRNAs appear to be susceptible to cleavage; however, there appears to be a bias towards increased cleavage of those tRNAs that specify highly utilized codons. In contrast to what has been observed in eukaryotes, accumulation of tRNA halves in S. coelicolor is not significantly affected by amino acid starvation, and is also not affected by induction of the stringent response or inhibition of ribosome function. Mutants defective in aerial development and antibiotic production exhibit altered tRNA cleavage profiles relative to wild-type strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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