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Enregistrement W2162395010 · doi:10.1155/2012/962347

Brain Natriuretic Peptide Production and Secretion in Inflammation

2012· article· en· W2162395010 sur OpenAlexaff
Tsuneo Ogawa

Notice bibliographique

RevueJournal of Transplantation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammationBrain natriuretic peptideInternal medicineHeart failurePathogenesisMyocarditisDiseaseSepsisSecretionHormoneTumor necrosis factor alphaCardiologyDownregulation and upregulationHeart diseaseEndocrinologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gene expression and secretion of the cardiac polypeptide hormones atrial natriuretic factor (ANF) and brain natriuretic peptide (BNP) are simultaneously upregulated in various cardiac disorders such as congestive heart failure, ischemic heart disease, and hypertensive heart disease, in which hemodynamic or neuroendocrine changes are key components in the progression of disease. However, during acute cardiac allograft rejection, plasma BNP levels are increased but not those of ANF. Successful treatment of the rejection episode decreases the elevated plasma BNP to prerejection values suggesting that substances related to inflammation may selectively influence BNP gene expression. Indeed, cytokines such as TNFα and IL-1β selectively stimulate cardiac BNP at the transcriptional and translational levels in cardiomyocyte cultures without affecting ANF. This selective BNP increase is seen in vivo, in addition to acute cardiac allograft rejection, in several circumstances where inflammation significantly contributes to the pathogenesis of disease such as in sepsis and in acute myocarditis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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