Prostate positioning errors associated with two automatic registration based image guidance strategies
Notice bibliographique
Résumé
Daily image guidance for helical tomotherapy prostate patients is based on the registration of pre-treatment megavoltage CT (MVCT) images and the original planning CT. The goal of registration, whether manual or automatic, is the overlap of the prostate; otherwise prostate misplacement may compromise the efficacy of treatment or lead to increased toxicity. A previous study demonstrated that without the aid of implanted fiducials, manual registration results in inaccurate prostate positioning. The objective of this work is to quantify prostate misplacement that results from automatic bone matching (BM) and image matching (IM) registration algorithms. 204 MVCT images from 8 high risk tomotherapy prostate patients were incorporated into this retrospective study. BM and IM registration algorithms--based on maximization of mutual information of bony anatomy only and the entire image, respectively--were used to independently register MVCT images to their respective planning images. A correlation coefficient based algorithm that uses known planning CT contour information was used for automatic prostate localization in each MVCT image. Daily prostate misplacement was determined by repositioning as calculated from the BM and the IM algorithms. Mean (+/- SD) and maximum 3D prostate positioning errors were 3.7 +/- 2.1 mm and 11.8 mm for bone matching and 4.6 +/- 2.3 mm and 11.5 mm for image matching. In terms of translational directions, IM would lead to prostate positioning error > or = 3 mm in any of the LR, AP or SI directions in 62% of treatment fractions. The corresponding value for BM is 51%. The values for positioning errors > or = 5 mm were 29% and 17% for IM and BM, respectively. This data suggests automatic daily image guidance for tomotherapy prostate patients should be based on bone matching instead of image matching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».